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2024-12-05 14:43:12
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盈利拐(guai)点在即、AI搜索高速增(zeng)长,重新审视(shi)知乎(hu)(ZH.US;2390.HK)的(de)机遇和价(jia)值,应用,模型,用户
从三(san)季(ji)报(bao)披露的(de)情况来看,AI对科技(ji)巨头的(de)业绩贡献逐渐显(xian)著,并且不断验(yan)证一个产(chan)业趋(qu)势:AI已步入拼应用的(de)下半场,商业化提速。例如这直观体现在,海外AI应用公司Applovin、Palantir等集体出(chu)现超预期的(de)业绩增(zeng)长。
在这样的(de)趋(qu)势下,资本市场对AI应用的(de)信心也继(ji)续增(zeng)强,将其视(shi)为科技(ji)投资主线之一,推动一些(xie)海内外相关企业的(de)股价(jia)飙涨。
另一方面,以更开阔的(de)视(shi)角来看,AI应用领域(yu)蕴含着丰富(fu)的(de)投资机会,仍有(you)一些(xie)企业尚未被充分挖掘、认知,或者说面临价(jia)值重估的(de)契机。比(bi)如,布局AI搜索的(de)知乎(hu)。
1、大幅减亏(kui)+AI搜索高速增(zeng)长,体现路(lu)线正确性与前瞻性
首先,知乎(hu)发布的(de)最新财报(bao)释放了重要信号(hao)。
财报(bao)显(xian)示,2024年(nian)第三(san)季(ji)度,知乎(hu)实现营(ying)收8.45亿元,净亏(kui)损同比(bi)降低96.8%至(zhi)900万元,再次创造上市以来减亏(kui)幅度最大且净亏(kui)损额最少的(de)单季(ji)记(ji)录;毛利率达到63.9%,创下上市以来最佳记(ji)录。
这意味着知乎(hu)减亏(kui)进程远超市场预期,盈利能(neng)力加速提升,开始朝(chao)着单季(ji)度盈利和长期盈利性增(zeng)长的(de)目标迈进。
拆分到具体业务(wu)来看,知乎(hu)继(ji)续推进多引擎策(ce)略并充分收效,付费阅读业务(wu)贡献4.59 亿元营(ying)收,营(ying)收占(zhan)比(bi)首次过半,达到54%;营(ying)销服务(wu)业务(wu)和职业教育(yu)业务(wu)营(ying)收分别为2.57 亿元和1.05亿元,其中职业教育(yu)自(zi)营(ying)业务(wu)保持正向增(zeng)长。
同时,知乎(hu)推出(chu)的(de)AI搜索产(chan)品“知乎(hu)直答”继(ji)续保持高增(zeng)长,包括实现了访问量和行业口碑的(de)双重跃(yue)迁。
结合这两条(tiao)线索可以发现,知乎(hu)的(de)AI搜索业务(wu)的(de)高速发展没有(you)伴随利润率承压以及资本开支(zhi)大幅增(zeng)长,表明知乎(hu)没有(you)选择投入高昂成本训练(lian)大模型,而是选择了深耕(geng)具体应用,贴合用户需求的(de)发展路(lu)线。同样,这一路(lu)线的(de)正确性和高质量得到进一步验(yan)证,表明知乎(hu)能(neng)够以相对较低的(de)成本推动AI搜索业务(wu)开拓,找到了更适合自(zi)己,更长远、健康的(de)策(ce)略。
此外,如今来看,这一路(lu)线的(de)选择也无疑极具前瞻性。
如前文提到,AI已步入拼应用的(de)下半场,竞争关键从卷模型发展到卷应用。说到底,大模型本身并不直接(jie)产(chan)生(sheng)价(jia)值,基于大模型开发出(chu)来的(de)应用才有(you)价(jia)值,而且国产(chan)大模型数量非(fei)常多,行业薄弱环(huan)节在于应用,而不是大模型,这决定真正能(neng)够通过AI技(ji)术落地AI应用的(de)科技(ji)企业才能(neng)从激烈(lie)的(de)竞争中跑(pao)赢。
知乎(hu)的(de)路(lu)线扎根于具体应用,本质上选择的(de)就是这样一条(tiao)路(lu)线,奔着跑(pao)赢去(qu)的(de)。
并且,知乎(hu)近年(nian)来的(de)动向透(tou)露出(chu)其早有(you)谋划。例如,知乎(hu)创始人(ren)、董事(shi)长兼CEO周(zhou)源在一年(nian)前就表示主要关注(zhu)应用,让(rang)大模型的(de)技(ji)术能(neng)在讨论、会员和教育(yu)等方面大的(de)场景里面进行提升和创新。今年(nian),知乎(hu)陆续发布“发现·AI搜索”、“知乎(hu)直答”,实现了AI搜索功能(neng)的(de)正式产(chan)品化。
所(suo)以,“知乎(hu)直答”是知乎(hu)在AI领域(yu)的(de)前瞻视(shi)野、在内容领域(yu)的(de)长期积累中所(suo)结出(chu)的(de)果实,势能(neng)迅速释放。
还(hai)值得留意的(de)是,其一,“知乎(hu)直答”10月(yue)底推出(chu)“专业搜索”新功能(neng),引入维普、知乎(hu)精选等专业内容源,进入更具专业、实用性的(de)深度搜索能(neng)力拓展阶段(duan);其二,知乎(hu)的(de)社(she)区生(sheng)态在这一季(ji)度继(ji)续优(you)化,包括平台累计内容创作(zuo)量、平台累计内容创作(zuo)者保持同比(bi)双位数增(zeng)长,月(yue)活跃(yue)用户恢复环(huan)比(bi)增(zeng)长,达到8110万。这些(xie)为知乎(hu)走深其发展路(lu)线提供了支(zhi)撑(cheng),未来有(you)望进一步转动增(zeng)长飞轮。
2、立足产(chan)业角度,再看知乎(hu)在AI应用上的(de)优(you)势和潜力
再者,我们从产(chan)业角度来进一步解读,可以更好地理解知乎(hu)的(de)优(you)势和潜力。
1)AI应用竞逐焦点转向更深层次的(de)场景需求
直观来看,烧钱卷大模型已经不是最优(you)解,场景侧反而大有(you)可为。
国内对大模型的(de)竞逐趋(qu)于白热化,是名副(fu)其实的(de)“百模大战”,并且大模型算力的(de)半衰(shuai)期很短,往往半年(nian)就完成迭代。然而,这种快速的(de)算力迭代是否真的(de)符合市场需求?是否能(neng)够持续演绎?答案(an)或许并不那么肯定。
对于大多数用户来说,更关心的(de)是AI应用能(neng)否解决自(zi)己的(de)实际问题,能(neng)否提供稳定、可靠、高效的(de)服务(wu),而不是背后的(de)大模型有(you)多强大。实际上,在满足用户某个核心需求的(de)维度,并不一定需要如此快的(de)算力迭代,例如,公认用户体验(yan)最好、结果精确度最高的(de)AI问答引擎Perplexity使用的(de)都是第三(san)方模型,并非(fei)依托于以先进的(de)模型推动发展。
对于市场参与者来说,卷大模型往往带(dai)来惊人(ren)的(de)算力成本。以OpenAI为例,据早前外媒报(bao)道,预计起今年(nian)预计将亏(kui)损50亿美元,其中算力成本高达70亿美元,意味着即使OpenAI的(de)模型再先进、用户再多,也难以轻松盈利。
这种竞争方式的(de)“性价(jia)比(bi)”并不高,更何况对于一些(xie)资本实力没有(you)那么强的(de)企业,甚至(zhi)会导致更早出(chu)局,也注(zhu)定了只有(you)少数玩家能(neng)够留在这个牌桌上。
而在场景应用的(de)层面,大模型还(hai)没有(you)走得更深、更快,尤其是聚(ju)焦某个切实的(de)用户需求,也因此拥有(you)更多的(de)发展可能(neng)性。
此前,周(zhou)源也公开表示,“我们要抓住那些(xie)最根本性的(de)需求,比(bi)如说用搜索引擎去(qu)查找信息,不断地去(qu)深挖它,然后抓住每一次媒介升级、技(ji)术进步的(de)机会,让(rang)自(zi)己变得更好、更强,这就是知乎(hu)在做的(de)事(shi)情”。
在上述前提下,我们再看回“知乎(hu)直答”,其就是充分立足于知乎(hu)社(she)区的(de)用户需求,并实现了深层次迭代,从满足搜索引擎的(de)普遍需求到满足专业搜索需求,进入更具专业、实用性的(de)深度搜索能(neng)力拓展阶段(duan)。这也代表知乎(hu)直答成为国内首家提供AI搜索与正版(ban)论文库一站式解决方案(an)的(de)产(chan)品。
相当于说,知乎(hu)在AI应用竞逐上已经走到了下一步,而且走的(de)非(fei)常扎实。
2)知乎(hu)在AI应用上具备天(tian)然的(de)商业模式优(you)势
一方面,知乎(hu)起步于问答,问答也是知乎(hu)大模型应用最核心的(de)业务(wu)场景之一,其称得上是AI搜索“生(sheng)长”的(de)天(tian)然且优(you)质的(de)“土壤(rang)”。
这在“知乎(hu)直答”产(chan)品中清晰(xi)展现出(chu)来。用户在问答社(she)区中,拥有(you)搜索、提问、寻求答案(an)的(de)核心需求,社(she)区内容又是回答的(de)内容来源之一,这就使得其一侧是需求,一侧是供给,中间是用户通过“知乎(hu)直答”给大模型的(de)正反馈,形成了一个高效运转的(de)闭(bi)环(huan)系统,这也解释了为什么知乎(hu)扎根于具体应用的(de)发展路(lu)线可以走通。
同时,这也是别的(de)应用产(chan)品所(suo)不具备的(de)。
即使对标“Perplexity”,依然能(neng)够看到知乎(hu)的(de)差异化优(you)势。例如,“知乎(hu)直答”立足知乎(hu)创作(zuo)者的(de)真实问答数据,具有(you)较高的(de)可靠性和参考价(jia)值,而不只是依托于AI本身。同时,其还(hai)支(zhi)持“找人(ren)”,放大社(she)区创作(zuo)者及其内容的(de)流通效果,所(suo)扮演的(de)角色似(si)乎(hu)不只是“答案(an)引擎”。
周(zhou)源此前也提到,知乎(hu)所(suo)做的(de)AI搜索+社(she)区应该是一个全新产(chan)品,AI搜索是生(sheng)产(chan)力工具,也是发现世界的(de)连(lian)接(jie)器。
另一方面,AI搜索是最可能(neng)催生(sheng)AI时代超级应用的(de)场景之一,其代表着新的(de)“互(hu)联网入口”,揭示知乎(hu)商业模式所(suo)蕴藏的(de)更大的(de)价(jia)值。
简单来说,AI搜索能(neng)够从更广泛(fan)的(de)数据源中提取(qu)信息,而且在使用场景上是颠倒的(de)——结果在短时间内生(sheng)成,用户有(you)兴趣(qu)再深入追问,或者围绕来源再研究,即能(neng)够以更低成本、更高效率解决用户的(de)问题,也回应了用户对高效信息获取(qu)的(de)迫切需求,有(you)望继(ji)续成为重要流量入口。
同时,AI搜索拥有(you)更多的(de)可能(neng)性,我们不应该把它定义成一个传统搜索引擎所(suo)代表的(de)市场,包括其呈现与传统搜索的(de)“用完即走”不太一样的(de)特征。例如在Perplexity,用户往往会花更多时间阅读内容,追问,再阅读更多内容。
展望后续,随着知乎(hu)AI搜索业务(wu)的(de)持续推进,所(suo)具有(you)的(de)天(tian)然的(de)商业模式优(you)势也有(you)望更好地展现出(chu)来。
3、结语
上述线索最终也指向一处,知乎(hu)的(de)价(jia)值重估。
无论是盈利能(neng)力的(de)持续向好,还(hai)是商业模式的(de)迭代进化,新业务(wu)的(de)积极进展,都揭示知乎(hu)正经历着一场深刻变革。市场也无疑需要重新认知知乎(hu)来自(zi)这些(xie)方面的(de)新潜力和价(jia)值。
至(zhi)少来说,一个想(xiang)象力空前的(de)知乎(hu)已经逐渐成型。