CNNIC报告：呼吁自动驾驶等大模型创新应用场景放宽准入,野生智能,产业,服务

《报告》显示，生成式野生智能作为新兴产业，其进展的地区漫衍与当地经济水平、产业布局存正在明显相(xiang)关性。北京、上海、广(guang)东等地充足施展正在融资机遇、专(zhuan)业人材和政策支撑等方面的优势，推进当地生成式野生智能产业蓬勃进展，形成了(le)具有国际竞争力的产业集群。从国度(du)互(hu)联网信(xin)息办公室公布的《生成式野生智能服务已备案信(xin)息》中的产品备案属地能够发现，截至2024年11月，北京、上海、广(guang)东三地的生成式野生智能备案产品数(shu)量占比分别(bie)到达31.1%、27.2%和11.7%。

正在自动驾驶领域，《报告》指出，多模态(tai)大模型充足展示了(le)其作为完成通用野生智能重要途径的潜力。作为视觉大模型的重要应用场景，自动驾驶是新质生产力的典型代表。自动驾驶正在供应产业增量空间、提升(sheng)交通平安出行服务上，已经浮现了(le)令人等候的应用前景。

一方面，通太(tai)重构(gou)自动驾驶技(ji)术栈，野生智能大模型具备了(le)检(jian)测、跟(gen)踪、理解、建(jian)图四大能力，能够突破特定(ding)场景或(huo)事后规划路线的限定(ding)，更优点理分歧(qi)道路条件(jian)、天色状态(tai)等场景需求。搭载了(le)这类大模型的自动驾驶汽车能通过摄像头、雷达和超声(sheng)波传感器等多种传感器采集道路信(xin)息，并行使野生智能算法实(shi)时分析、判断(duan)和决策，辨认(ren)和分析各种道路和交通场景，适应分歧(qi)的交通环境(jing)，包括城市、高速公路和乡村道路等。

另一方面，多模态(tai)大模型正在处理和理解现实(shi)天下(xia)中的复杂问题时具有天然优势。现实(shi)天下(xia)中的数(shu)据(ju)和知识平常是复杂交织正在一起的，而多模态(tai)大模型通过整(zheng)合来(lai)自分歧(qi)来(lai)源的信(xin)息，能够供应更加丰富和精(jing)确(que)的分析结果。物理天下(xia)中复杂场景的脱敏高代价数(shu)据(ju)回(hui)传，也将反(fan)哺大模型，推进野生智能技(ji)术跨越式进展。

《报告》显示，以后，加快推进自动驾驶出行服务已成为海内外共鸣。正在一些国度(du)，自动驾驶服务已经加速应用。美(mei)国加州公共事业委员(yuan)会（CPUC）公布的数(shu)据(ju)显示，谷歌旗下(xia)自动驾驶出行服务公司 Waymo 正在旧金山市 8 月的无(wu)人车日均服务单量约 8800 单，高于同(tong)期(qi)的出租车单量约 6300 单。别(bie)的，特斯拉(la)也正在 10 月公布Robotaxi 车型，预期(qi)将正在2026 年大规模推开 Robotaxi 服务；美(mei)国出行服务平台 Lyft、Uber 等也正在加快布局自动驾驶。

正在海内，北京、武汉和上海等地都正在积极推进自动驾驶应用。以武汉为例，武汉市智能网联汽车开放测试道路里(li)程(cheng)累(lei)计(ji)突破 3379 千米，笼盖武汉 12 个行政区，辐射面积约 3000 平方千米，触达人口超 770 万(wan)，完成跨区通行、跨江通行、机场高速通行等多个自动驾驶应用场景的全国创新突破。以萝卜快跑为代表的海内企业正加快进入全面拓(tuo)展阶段。现在，萝卜快跑已笼盖全国 10 余个城市，并正在多个城市供应了(le)自动驾驶出行服务，正在超 1 亿千米实(shi)际道路测试里(li)程(cheng)中，完成无(wu)庞大伤亡事故。

不过，《报告》也指出，以后生成式野生智能的技(ji)术进展与应用落地正处于枢纽期(qi)间，但其正在实(shi)际应用过程(cheng)中依旧面临着各类难(nan)点，需要连续加大各方面支撑力度(du)，加快部分前沿应用的进一步探索，确(que)保我国正在全球竞争中的相(xiang)对(dui)优势。正在自动驾驶领域，美(mei)国、德国、日本、英国等多个传统汽车制作国已到场无(wu)人驾驶竞争的阵(zhen)营，从国度(du)战略层面实(shi)施产业安排，立法行动不断(duan)，通过打造“制度(du)高地”，抢占无(wu)人驾驶行业进展先机。