金融界2023年12月2日消息，据国家知识产权局公告，赛力斯汽车有限公司申请一项名为“蓄电池低压预测模型的训练方法、预测方法、装置和介质“，公开号CN117151243A，申请日期为2023年8月。
专利摘要显示，本申请涉及一种蓄电池低压预测模型的训练方法、预测方法、装置和介质，所述训练方法包括根据车辆的历史报文信息获取多条样本数据，根据相邻两条所述样本数据的采样时刻确定时间间隔；在当前所述样本数据的电压值小于低电压阈值时，则确定当前所述样本数据的数据标签为故障标签；在当前所述样本数据的数据标签为故障标签，且，前一所述样本数据与当前所述样本数据的所述时间间隔小于或等于时间阈值时，则确定前一所述样本数据的数据标签为故障标签；基于带有所述数据标签的所述样本数据，训练获得蓄电池低压预测模型，以根据当前报文信息预测蓄电池低压故障，采用本申请的训练方法，可以改善现有技术中训练数据标注困难的问题。
来源：金融界